لغات برمجة الذكاء الاصطناعي ( اهم 10 بالاحصائيات)

كتبها بكل حب: Efram Refaat

اشهر لغات برمجة الذكاء الاصطناعي

83% من الشركات اعلنت ان الذكاء الاصطناعي واحد من اهم اولوياتها في السنوات القادمة، وبالتالي تعلم لغات برمجة الذكاء الاصطناعي امر اساسي اذا كنت تنوي التعمق في مجال المستقبل هذا…

وبالتالي كان من الضروري جمع اهم تلك اللغات وترتيبها تبعا لـ:

  • سهولة تعلمها.
  • مدي الطلب عليها في مجال ال AI.
  • واخيراً مدي انتشارها واستخدامها.

لذلك في هذا الدليل دعني اقدم لك افضل 10 لغات ذكاء اصطناعي عليك البدء في احتراف واحدة منهم.

ما هي افضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي؟

هذه اللغات ينصح بها المطورين اي شخص يرغب في ان يصبح مبرمج ذكاء اصطناعي.

وهي ايضا الاشهر استخداما في مجالات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

ملحوظة: اغلب مشاريع الذكاء الاصطناعي تعتمد الان علي اما لغة Python او R.

احصائيات عن لغات برمجة الذكاء الاصطناعي

وبالتالي البداية مع…

1- لغة Python

تبعا لكل من PYPL و stack overflow ( اشهر مقياسين لقياس درحة شعبية وانتشار لغات البرمجة ) تعتبر بايثون هي لغة البرمجة الاكثر استخداما وشيوعا بين جميع لغات البرمجة بنسبة وصلت الي 28.4%.

وتبعا للدراسات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي تعتبر ايضا python هي اللغة الاكثر استخداما والاسهل من حيث التعلم والتطبيق في هذا المجال.

هناك الكثير من تطبيقات Python والتي تحدثت عنها بالتفصيل في موضوع سابق.

اما الان فدعني اوضح لك الاسباب التي وضعت Python كحل اول لجميع المبرمجين:

  • سهولة اللغة: وبالتالي سرعة تعلمها وايضا سرعة تنفيذ المشاريع من خلالها.
  • مصادر ضخمة للتعلم: ودعم قوي من العديد من المواقع والمبرمجين ومن موقعها الرسمي.
  • عدد ضخم من المكتبات
  • لغة مرنة
  • متوافقة مع اغلب المنصات وانظمة التشغيل.
  • وغيرها الكثير.

شاركت في موضوع سابق عن افضل قنوات اليوتيوب لتعلم البرمجة مجموعة من القنوات التي ستساعدك علي احتراف python وما يخص الذكاء الاصطناعي مجانا.

وافضل خيار انصح به هنا هو:

2- لغة R

R حصلت علي المركز 7 علي مقياس PYPL، كما حصلت علي نسبة 4.9% من متطلبات سوق العمل تبعا لـ stack overflow.

في السنوات القليلة الماضية اشتهر استخدام r في برمجة الذكاء الاصطناعي وبالتحديد ما يسمي new-style AI والذي يشمل:

  • الحسابات الاحصائية.
  • التحليل العددي.
  • الشبكات العصبية.
  • تحليل الانماط والترندات.

تعتبر ايضا واحدة من اللغات الاساسية في تعلم الالة بشكل عام، وفي مجالات مثل التمويل والصحة بشكل خاص.

تتميز لغة R بكونها:

  • مفتوحة المصدر.
  • بسيطة وسهلة نوعا ما في التعلم.
  • لها مكتبة ضخمة يمكنك استخدامها.
  • تعمل علي اغلب انظمة التشغيل مثل Windows – Mac – Linkux

من اهم المشاريع التي تستخدم لغة R في الذكاء الاصطناعي:

  • خدمة اقتراح الافلام من Netflix
  • Google Ads في تحسين جودة الاعلانات.

قد ترغب في قراءة:

3- لغة Java

حصلت جافا علي حصة 17.03% من حجم استخدام لغات البرمجة، لتصبح ثاني اشهر لغة برمجة في العالم تقريبا.

هي ايضا من اشهر لغات البرمجة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، ولتعلمها اهمية ضخمة نظراً لكونها اشهر لغة تقريبا في بناء تطبيقات الموبايل.

هل سمعت من قبل عن تطبيق FaceApp؟

تم بناء هذا البرنامج وتقنيات الذكاء الاصطناعي به بمساعدة لغة Java.

ومن هنا يمكنك اصطياد عصفورين بحجر واحدمن خلال البدء في تعلم جافا.

ولكن…

من المهم ان تعرف انها ليست لغة برمجة للمبتدئين مثل بايثون بالاعلي، ولكن لغة برمجة قوية تحتاج منك الي مجهود ضخم.

4- لغة Julia

في 2012 تم تصميم لغة julia لتنضم الي قائمة لغات البرمجة الحديثة، وتجذب اليها الكثير من المستخدمين خاصةً في مجال علوم البيانات.

وعلي الرغم من حداثتها الا انها اصبحت اللغة رقم 25 من حيث الانتشار والاستخدام علي مقياس PYPL بنسبة 0.3%.

وهنا نتحدث عنها كواحدة من اهم لغات برمجة الذكاء الاصطناعي.

هذا يرجع بشكل اساسي الي كونها لغة: 

  • موجهة رياضيا، وبالتالي مناسبة في علوم البيانات ومجال تعلم الالة.
  • سريعة وذات اداء افضل من غيرها.
  • يمكن تحويل اكوادها بسوهلة الي لغات اخري.

ولكن علي الرغم من ذلك، لا تعتبر خيار اول وذلك ببساطة:

  • لقلة المكتبات والمصادر والدعم الخارجي للغة علي عكس لغات مثل Python.
  • بالاضافة لذلك قد لا تعتبر Julia لغة اسهل لتعلمها مقارنة بلغة مثل Python.

5- لغة C++

C++ تعتبر من اسرع لغات برمجة في العالم، وبالتالي تعتبر من اللغات المفضلة في برمجة الذكاء الاصطناعي.

تحتل C++ المركز الخامس بنسبة 6.51% من جميع اللغات، كما انها ايضا 7 اكثر لغة مطلوبة من قبل الشركات.

يعتبر من اشهر استخدامات C++ هو مجال الالعاب، وهذا بالتأكيد راجع الي سرعتها.

اما من حيث تطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي فخير دليل علي اهميتها هو استخدام جوجل لها في تقييم نتائج البحث وترتيبها، وبالتالي هي لغة مهمة جدا في مجال السيو SEO.

وعلي الرغم من الكثير من المكتبات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي تعتمد علي C او C++ الا انها ايضا مازالت غير شائعة الاستخدام بشكل ضخم في هذا المجال.

اعتقد ان هذا يرجع الي كونها تحتاج الي مهارات اعلي.

6- لغة C#

تأتي C# في المركز الرابع من حيث شعبيتها بين المبرمجين، وفي المركز الـ 11 من حيث مدي احتياجها في سوق العمل.

وبما انها من اختراع مايكروسوفت، كان من الطبيعي وجود امكانية لاستخدامها من خلال .net لتطوير مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة.

تستخدم C# في الكثير مثل: 

  • تطوير تطبيقات الويب.
  • تطوير تطبيقات سطح المكتب.
  • تصميم وتطوير الالعاب.
  • وغيرها…

تعتبر اللغة من اللغات المميزة لتعلمها، ولكنها بالتأكيد اصعب نوعا ما من اللغة الاولي والثانية في القائمة.

من المهم ان تعرف ايضا ان microsoft تقدم دليل ضخم لتعلم استخدامها وتطبيقها علي مجال Machine learning من خلال منصة ML.net.

ويمكنك تعلم كل شئ من خلال هذا الرابط: https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn

7- لغة Lisp

Lisp هي لغة برمجة الذكاء الاصطناعي الاولي تقريبا، والتي تم بناء هذا المجال من خلالها.

اول من قام بتسمية الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence بهذا الاسم هو John McCarthy وهو ايضا من اخترع لغة Lisp.

ملحوظة سريعة: في عام 1968 تحدي McCarthy لاعب الشطرنج الاسكتلندي David Levy ان الذكاء الاصطناعي سوف يتمكن من هزيمته في خلال 10 سنوات.

علي الرغم من ان استخدام Lisp ليس الاكثر مقارنة باللغات بالاعلي، الا انها تعتبر الافضل في ما يسمي بـ Symbolic Artificial Intelligence والذي يتم من خلاله تعليم الالة عن طريق الرموز.

هذه الطريقة هي ما تعتمد عليه لغة Lisp.

كما انها تدخل مع لغات برمجة اخري مثل Clojure والتي تعتبر من اكثر 25 لغة برمجة مطلوبة تبعا لـ stack overflow

8- لغة Haskell

Haskell من لغات البرمجة التي ارتفعت وترتفع شعبيتها في السنوات الاخيرة تبعا لـ PYPL.

وعلي الرغم من كونها اسرع من بايثون الا انها اصعب منها في التعلم.

كما انها اقل طلبا واعتمادا في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

لذلك من الطبيعي ان تجد لغات مثل R و Python اكثر انتشاراً.

9- لغة Javascript

Javascript هي اللغة الثالثة من حيث الشهرة والاولي من حيث الطلب من قبل الشركات.

حتي فترة قريبة لم يكن بالامكان اتمام مشاريع Machine learning كاملة باستخدام جافا سكريبت.

ولكن في الفترة الاخيرة اصبح بامكان المطورين ذلك من خلال المكتبات الجديدة، وبالتالي اصبح بالامكان تطبيق مشاريع الذكاء الاصطناعي في كل من المتصفحات وايضا الويب.

هل Javascript لغة جيدة في الذكاء الاصطناعي؟

تتمتع جافاسكريبت ببعض المميزات التي تجعلها من اللغات ذات المستقبل الواعد نوعا ما في مجال تعلم الالة واهم تلك الاسباب:

  • اغلب المطورين يستخدمونها
  • لغة اسرع من بايثون.
  • بها خاصية Built-in security وبالتالي لا تستطيع جافا سكريبت الوصول الي ملفاتك.
  • وغيرها…

وبالتالي قد يكون لتعلم جافا سكريبت من فائدة مزدوجة وهي: 

  • امكانية الدخول الي مشاريع الذكاء الاصطناعي.
  • بالاضافة الي ايضا تعلم لغة مطلوبة جدا وبالتالي الحصول علي وظيفة بشكل اسرع.

10- لغة Prolog

Prolog هي اخر لغة من لغات برمجة الذكاء الاصطناعي في هذه القائمة.

الكلمة في الاساس اختصار لـ Programming in Logic ومن خلالها يتم تحليل علاقة بين 3 امور وهي:

  • القواعد المدخلة.
  • الحقائق
  • الهدف النهائي

من خلال الربط بين الامور الثلاثة بالاعلي بالمنطق Logic يمكن تطوير الذكاء الاصطناعي.

بونص اضافي: AIML

Artificial intelligence Markup language وهي لغة بسيطة لترميز الذكاء الاصطناعي.

تعتبر اشهر تطبيقات هذه اللغة هي برمجة الـ Chat bots والذي يستخدم بكثرة من قبل الشركات في خدمة العملاء.

هنا يتم تغذية البوت بردود مسبقة ويقوم من خلالها بالاجابة.

والمشكلة مع البوتات المبرمجة باستخدام لغة AIML هي انهاء التواصل عند عدم وجود اجابة واضحة علي السؤال.

اذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن هذه اللغة يمكنك ذلك من خلال مقال ويكيبديا: Artificial intelligence markup language

ملحوظة: اغلب لغات البرمجة يمكن استخدامها في برمجة الذكاء الاصطناعي.

ولكن هناك بعض…

لغات لا يجب استخدامها في الذكاء الاصطناعي

اللغات الموجودة بالاعلي هي ما عليك استخدامه لبرمجة الذكاء الاصطناعي، اما هذه في هذا الجزء فلا يجب عليك استخدامها.

وذلك ببساطة لانها لغات متخصصة بشكل كبير، وليست مرنة بالشكل الكافي لاستخدامها في مجال مثل الـ AI.

من هذه اللغات…

1- لغة PHP

PHP هي واحدة من اكثر لغات البرمجة المطلوبة في سوق العمل، ومع ذلك لا يمكنك استخدامها.

هذا ببساطة لانها لغة متخصصة نوعا ما في تطوير مواقع الويب.

اغلب المواقع علي الانترنت مبنية علي هذه اللغة، حتي ان اشهر منصة ادارة محتوي في العالم WordPress مبنية علي هذه اللغة.

2- لغة Ruby

Ruby من لغات البرمجة التي يمكن استخدامها، ولكنه لا يفضل ان تعتمد عليها.

السبب في ذلك هو سهولة اللغات الاخري وسرعتها في انشاء نظام ذكي فعال.

3- لغة Fortran

السبب الرئيسي في انه من الافضل عدم استخدامها هو قلة مصادر تعلم هذه اللغة، وان التطبيقات من خلالها قليلة.

لذلك فقط لا يفضل استخدامها في الذكاء الاصطناعي.

4- لغة COBOL

Cobol من لغات البرمجة القديمة جدا والتي للاسف لم يعد الكثير من المبرمجين يعتمدون عليها، علي الرغم من وجود طلب متزايد عليها.

لذلك من الطبيعي الا تبدأ في تعلم لغة قدمية علي امل ان تستخدمها في مجالات مستقبلية.

كانت هذه اهم 10 لغات برمجة مستخدمة في الذكاء الاصطناعي بالاضافة الي اللغات التي لا يفضل استخدامها.

النصيحة الاولي والاخيرة اذا كنت في بداية الطريق هي ان تعتمد علي بايثون.

اما اذا كنت بالفعل محترف في اي لغة من اللغات الاخري في القائمة فكل ما عليك هو محاولة التطبيق من خلالها.

والان اخبرني…

هل لديك اي استفسار بخصوص اي لغة في القائمة؟

لا تتردد في التواصل وترك تعليقك.

2 التعليقات

  1. Abdelrahman

    يعني ابدا اتعلم برمجه ولا OpenAI هيبقي بديل للبرمجه وهيقعد المبرمجين في البيت؟

    الرد
    • Efram Refaat

      هو مفيش حد هيقدر يجاوبك علي هو الذكاء الاصطناعي ها يسيطر علي كل المجالات ولا لا لكن هو بدأ فعلا يدخل في اغلب المجالات في البرمجة وبعيدا عن البرمجة.

      اقتناعي الشخصي انا هنفضل محتاجين العامل البشري في كل المجالات وعلشان كدا اتعلم برمجة لانه هيبقي سهل ليك تتعلم اي حاجة لو اتعلمتها.

      برمجة الذكاء الاصطناعي من المجالات الواعدة، واكيد بنصحك بيها لكن فرص الشغل فيها اعتقد انها هتحتاج وقت قدام والاكيد انها هتحتاج محترفين

      الرد

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

error: تحذير هذا المحتوي محمي!!!!!